中小企業のAI導入・業務改善を、実装から定着まで支援

人手不足・属人化に、
実務で使えるAIを。

研修やツール導入だけで終わらせない。
経理・事務・営業などの実際の仕事から、
社員が使い続けられる仕組みを、一緒につくります。

自社の改善余地を診断する ↗3か月の進め方を見る →

3か月で、対象業務の半減を目指す。対象業務の選定・AIの実装・運用定着までを伴走。
効果は対象業務と導入条件により異なります。

書類や表計算を整理し、AIが下準備を行い、担当者が完成物を確認する仕事の流れのイラスト — AIと人の役割を分け、仕事が続く仕組みへ。

01業務を整理02AIを実装03現場に定着

人の判断を残しながら、繰り返す作業を仕組みへ。

CLIENTS & PARTNERS

取引・支援・連携実績

ウツセバの取引・支援・連携先、関わった活動の一部をご紹介しています。
ロゴの掲載は、すべてが本サービスのAX導入企業であることや、行政による推奨・認定を示すものではありません。

WHY UTSUSEBA

AIで人を減らすのではなく、
人が人にしかできない仕事へ
向き合える会社を増やす。

判断する。対話する。責任を持つ。
そのために、繰り返せる仕事を仕組みに変えます。

NOT JUST TRAINING / WORK THAT STAYS

研修で終わらず、
使える仕組みを会社に残す。

新しいツールを増やす前に、今の仕事と情報環境を確認します。実際の資料で試し、人の確認を組み込み、担当者が使い続けられる形へ整えます。対象範囲と進め方は、事前診断で決めます。

01 / 一緒に選ぶ

最初に変える一業務

時間がかかる仕事を整理し、対象業務・測定方法・人が判断する範囲を明確にします。

02 / 実務でつくる

実際の資料で動く仕組み

完成物と判断基準をもとに実装。下準備をAIへ任せ、担当者が品質と例外を確認できる手順にします。

03 / 会社に残す

手順・責任・次の改善計画

情報源、確認点、修正方法、運用担当を整理。効果を測り、関連業務へ広げる順番を決めます。

ウツセバ：業務整理・実装・運用定着を伴走。　お客様：実務資料の提供・内容の確認・最終判断。
業務の承認や責任ある判断を、AIへ丸投げする設計にはしません。

3 MONTHS / 3 STAGES

一つの業務から、
会社全体へ。

AIに任せる仕事と、人に残す判断を先に決める。今ある情報環境を活かしながら、段階的に広げます。

見つける・空ける

時間がかかる仕事を見つけ、最初に変える一業務とKPIを決めます。

事前ヒアリング
時間がかかる仕事TOP3
対象業務と測定方法

教える・残す

完成物、判断基準、例外、人の確認点を会社の知識として残します。

情報源と権限
判断基準・確認点
再利用できる手順

つなぐ・広げる

関連業務へ広げ、確認者・運用責任・次の改善計画を固定します。

効果測定
関連業務への展開
次の3か月計画

WHAT WE DO / ONE SYSTEM

価値が、届き、
動き、残る仕組み。

AI、地域共創、マーケティング。一つのチームで、仕事の実装から価値を届けるところまでつなぎます。

AI × 業務実装IMPLEMENT

人の判断
現場の知恵HUMAN

事業の価値VALUE

地域共創CO-CREATE

マーケティング
クリエイティブDELIVER

価値が顧客・地域へ届き、知識として会社へ戻る循環

WORK IMPROVEMENT MAP

自社のどの仕事が、
一番変わりやすいか。

AI・自動化と相性が良い仕事から始めるための目安です。改善の余地と、人が担う判断を分けて確認できます。成果を保証するものではありません。

部署・職種	改善度大	改善度中	人が担う領域
経理・総務・営業事務	大請求書読取、転記、照合、議事録、集計	中支払準備、月次報告、問い合わせ分類	人承認、例外判断、最終送信
マーケティング・企画	大記事下書き、投稿案、調査整理	中企画比較、訴求案、広告分析	人ブランド判断、投資判断
営業	大商談メモ、企業調査、提案のたたき台	中トーク改善、案件の優先順位	人関係構築、交渉、契約判断
店舗・管理者	大シフト案、日報集計、FAQ、申し送り	中配置案、教育資料、在庫異常候補	人顧客対応、緊急判断、労務判断
設計・技術・現場	大過去資料検索、写真整理、報告書、マニュアル	中仕様比較、見積補助、リスク候補	人設計責任、安全確認、作業実施

IMPLEMENTATION SCHEDULE

3か月で、何を決め、
何を会社に残すか。

診断から最初の実装、効果測定まで。3か月の標準的な進め方と、会社に残すものをご紹介します。

WEEK 0–2

診断・業務選定

時間がかかる仕事、最初の一業務、KPI、人の確認点を決める。

WEEK 3–4

最初の業務で試す

実際の資料と完成物で、AIが担える下準備を確かめる。

WEEK 5–8

判断基準を残す

情報源、例外、修正、承認のルールを会社の知識にする。

WEEK 9–10

測る・次を決める

削減時間と品質を確認し、次の3か月で変える仕事を決める。

条件を満たす場合、
人材開発支援助成金を
活用できる可能性があります。

中小企業の対象訓練では、受講料等の一部が助成される場合があります。75%はすべての会社・費用へ一律に適用される数字ではありません。雇用保険、訓練内容、計画届、対象経費等の要件があり、申請・受給は管轄労働局等の判断となります。適用条件と最新の制度内容は、申請前に管轄労働局等へご確認ください。

AI MANAGEMENT DIAGNOSIS

まず、変えるべき
一つの仕事を見つける。

15問で、自社の現在地、手作業が残る業務、最初に変える仕事、取り組む順番を整理します。

15問で、大化け可能性を診断する　↗

部署・職種	改善度大	改善度中	人が担う領域
経理・総務・営業事務	大請求書読取、転記、照合、議事録、集計	中支払準備、月次報告、問い合わせ分類	人承認、例外判断、最終送信
マーケティング・企画	大記事下書き、投稿案、調査整理	中企画比較、訴求案、広告分析	人ブランド判断、投資判断
営業	大商談メモ、企業調査、提案のたたき台	中トーク改善、案件の優先順位	人関係構築、交渉、契約判断
店舗・管理者	大シフト案、日報集計、FAQ、申し送り	中配置案、教育資料、在庫異常候補	人顧客対応、緊急判断、労務判断
設計・技術・現場	大過去資料検索、写真整理、報告書、マニュアル	中仕様比較、見積補助、リスク候補	人設計責任、安全確認、作業実施

人手不足・属人化に、実務で使えるAIを。