製造業 在庫管理｜合わない原因を見分ける5手順とAI

製造業の在庫は、材料が製品に変わる分、数え方がむずかしくなります。この記事では、IT担当がいない会社でも、在庫が合わない原因を自分で見分ける方法を説明します。

「システムを入れないとダメか」「AIはどこで使えるのか」という疑問にも答えます。まずは紙とExcelでできることから始めます。

あわせて読む：在庫管理はエクセルのままで大丈夫？見直しの6つのサイン／在庫管理のバーコードは要る？3つの物差しと始め方／在庫管理の棚卸を軽くする｜原因の見分けと6手順

在庫が合わない原因は、記録が抜ける場面にある

在庫のズレは、数え間違いより「記録の抜け」から生まれます。社長が最初に見るのは、どの種類の在庫が、どの場面で合わないかです。

弥生の解説は、棚卸の差異の原因に、入力ミスや記録漏れ、紛失や破損、実地棚卸での数え漏れや二重計上を挙げています。差異は「そのほとんどが人為的なミスによるもの」と述べています。［出典：弥生株式会社「棚卸差異による影響とは？考えられる原因と対策【仕訳例あり】」（2026）］

一創の解説は、仕掛品の見えにくさと、部品を製品に割り当てるタイミングのズレを、在庫を狂わせる原因に挙げています。［出典：株式会社一創「製造業の在庫管理システムとは？部品・仕掛品・製品の管理とMRP・生産管理連携の選び方を解説」（2026）］

4種類の在庫の間にある5つの場面で記録が抜けると、数が信用できなくなり、合わない・欠品・過剰につながります。

製造業の在庫は4種類ある

製造業の在庫は、大きく4種類に分けて考えます。原材料・部品、仕掛品、半製品、完成品です。ほかに、工具や油などの消耗品もあります。

仕掛品は、作っている途中の物です。半製品は、途中でも一度置いておける物です。

小売は「売れたら1つ減る」で済みます。製造業は、部品が製品に変わる分、数え方が変わります。たとえば、切った部材を次の工程へ回したとき、部材は減り、仕掛品が増えます。

外注先に預けている在庫も、自社の在庫として考えます。置き場が社外でも、数は自社で追いかけます。

合わない・欠品・過剰は同じ原因から出る

帳簿と現物が合わない、欠品が出る、在庫が余る、発注を間違える。これらは別々の問題に見えます。実は、数が信用できないことから、つながって起きます。

帳簿を信じて発注すれば、足りなかったり余ったりします。現物を見に行く手間も増えます。

もう一つの原因は、属人化です。担当者の記憶、紙の手書き、社内だけの呼び名に頼ると、引き継ぎで困ります。三菱電機デジタルイノベーションの記事は、この依存が引き継ぎの問題を生むと述べています。

同記事は、棚卸を「ある時点の在庫」を確かめる作業、在庫管理を「日々の在庫の動き」を管理する活動と分けています。［出典：三菱電機デジタルイノベーション株式会社「属人化から業務改善へ。中堅・中小企業のものづくり現場における在庫管理戦略」（2026）］

手作業が多い会社ほど、記録の抜けが起きやすい

記録を手作業に頼る会社は、少なくありません。記録の抜けは、あなたの会社だけの話ではありません。

先に断っておくと、ここで使う数字は在庫に限った調査ではありません。業務全体の調査です。

中小企業基盤整備機構の調査では、業務全体の手作業の比率が「80％以上」と答えた企業は20.2%でした。対象は、ITを導入済みの中小企業922社です。調査期間は2025年11月17日から12月12日です。［出典：中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（2026）］

同じ調査で、最も多かった答えは「60〜79％」で、31.5%でした。IT導入済みの会社でも、手作業が多い会社があります。［出典：中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（2026）］

業務全体の手作業比率と、AIに取り組んだ事業者の目的を並べた図です。在庫に限った調査ではありません（数字の出典：中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」（2026）、中小企業庁「2026年版 中小企業白書」（2026））。

AIに取り組んだ会社の目的も見ておきます。中小企業白書によると、AIに「取り組んだ」事業者が挙げた目的は「業務時間の節減」が84.5%でした。複数回答で、対象は1,685事業者です。［出典：中小企業庁「2026年版 中小企業白書」（2026）］

同じ設問で「人手不足の解消」は40.5%でした。［出典：中小企業庁「2026年版 中小企業白書」（2026）］

働く人も減っていく見込みです。白書の将来推計では、中小企業の雇用者数は、中位推計で2040年に2018年比で約8%下がります。記録を人の注意力だけに頼る形は、続けにくくなります。［出典：中小企業庁「2026年版 中小企業白書」（2026）］

在庫が合わない原因を自分で見分ける5つの手順

紙とExcelだけで、原因の場所は絞り込めます。コツは、全部を見ずに、1ライン・1品目群など小さく始めることです。

マネーフォワードの記事は、既存のExcelやタブレットで、在庫など1つのデータを記録することから始められると述べています。まず1ラインなど小さく始める進め方も紹介しています。［出典：株式会社マネーフォワード「製造業の業務を見える化するには？中小企業の進め方と事例」（2026）］

5つのステップを左から順に進め、ステップ2では入荷から出荷までの5場面で記録を確かめます。

Excelのままか、システムを入れるか：判断の観点

品目や拠点が少ないうちは、Excelや既存のタブレットで足りる場合があります。限界も知ったうえで、次に進むときを決めます。

一創の記事は、品目が少ない段階では、高価な一体型の導入は過剰になりうると述べています。マネーフォワードの記事は、既存のExcelやタブレットから始められると述べています。［出典：株式会社一創「製造業の在庫管理システムとは？部品・仕掛品・製品の管理とMRP・生産管理連携の選び方を解説」（2026）］［出典：株式会社マネーフォワード「製造業の業務を見える化するには？中小企業の進め方と事例」（2026）］

道具はExcel、在庫特化型、生産管理一体型の順に範囲が広がり、品目が少ないうちはExcelや既存のタブレットで足りる場合があります。

次の表は、3つのやり方を比べたものです。ITトレンドは、エクセルは低コストだがミスが起きやすいと述べています。［出典：ITトレンド「製造業の在庫管理の課題を解決！効果的な在庫管理のポイントを徹底解説」（2026）］

選ぶときは、次のチェックリストで確かめてください。ITトレンドの記事は、システムの選び方として、生産管理システムか在庫特化型か、クラウドかオンプレミスか、バーコード連携の有無を挙げています。［出典：ITトレンド「製造業の在庫管理の課題を解決！効果的な在庫管理のポイントを徹底解説」（2026）］

• 現場の人が迷わず操作できるか
• バーコードなどの連携ができるか
• クラウドか、自社のサーバー（オンプレミス）か
• ほかのシステムとつなげられるか
• 困ったときのサポートがあるか

［出典：中小企業基盤整備機構「中小企業省力化投資補助金（カタログ注文型）」（2026）］

自社に合う進め方で迷ったら、カクヤクAIXの無料相談をご利用ください。

AIに任せる所と、人が確かめる所

AIは、帳簿と現物が合ったあとの、表の整理や下書きで効きます。順番は、先に数を合わせ、次にAIで整えます。

AI Marketの記事は、在庫の実数と帳簿の数を合わせる「情物一致」が重要だと述べています。［出典：BizTech株式会社 AI Market「AIによる在庫最適化で業務効率化！相談事例、特徴、需要予測における効果や問題点も解説」（2026）］

つまり、数が合っていないままAIに渡しても、表が整うだけで、数の正しさは変わりません。

先に人が帳簿と現物を合わせ、次にAIで整理・下書きをし、最後に人が確かめる順で進めます。

次の表は、業務ごとの線引きです。AIが出す原因候補は、仮説として扱います。

AI Marketの記事は、AIの限界も挙げています。学習データが少ないと精度が下がります。傾向がつかめないデータや、想定できない事象には対応しきれません。［出典：BizTech株式会社 AI Market「AIによる在庫最適化で業務効率化！相談事例、特徴、需要予測における効果や問題点も解説」（2026）］

情報漏えいにも注意します。AIに渡す前に、渡してよいデータを決めます。また、結果を確かめる人を、先に決めておきます。

よくある質問