技術伝承にAIは使える？ベテランの技を残す6ステップ

技術伝承にAIは使えます。ただし役割は聞き手と下書きまで。話す・見ながら聞く・訓練で移す、の使い分けと、社長が動かす6ステップ、伴走支援の判断目安を解説します。

監修成田大輝（株式会社ウツセバ CIO）

更新日：2026.11.03

この記事でわかること

AIは、ベテランの話を聞いて下書きにまとめる役に向いています。言葉にならない技と、最終の確認は人の仕事です。
進め方は「1つの仕事に絞る→頼み方を決める→話してもらう・見ながら聞く→本人と確かめる→若手ができるか確かめる」の順です。
自社だけで進めるか、外部の伴走支援を受けるかは、聞き手とまとめ役が社内にいるかで決めます。

ベテランが辞めると、何が一緒に消えるのか

手順書に書かれていない「コツ」や「判断のしかた」は、本人が辞めると一緒に消えます。原因は、教える時間がないこと、見て覚えろの文化、属人化、後継者不足が重なることです。

たとえば、長年この機械を見てきた職人さんが退職するとします。「音がいつもと違う」と気づく力は、図面にも手順書にも載っていません。

AIを使えば、この問題が一度に片づくわけではありません。ただ、AI導入にはハードルもあります。中小企業基盤整備機構の調査では、AI導入の阻害要因で「導入にあたっての高コスト」が46.9%で最多でした。［出典：中小企業基盤整備機構（2026）］

この設問への回答は1,636件で、複数回答です。調査時期は2025年11〜12月です。

メモ

暗黙知とは、本人は使えているのに、言葉にして人に伝えにくい知識や勘のことです。

文書の作り方から知りたい方は、マニュアルは最初の1本から。5ステップの作り方もご覧ください。

「書かれていない知識」と「書けない判断」

暗黙知は、2つに分けて考えると整理しやすくなります。クラスメソッドの記事は、文書にすれば残せる「書かれていない知識」と、文書にしにくい「書けない判断」に分けています。［出典：クラスメソッド「そもそも暗黙知マーケットの現在地を、忖度なしに最新化してみた」（2026）］

前者は、聞き取って文書にすれば残ります。後者は、文書だけでは残りません。まず前者から手を付けるのが現実的です。

時間がなくなる3つの理由

株式会社AXの記事は、継承が進まない理由として3つを挙げています。「見て覚えろ」の文化、多忙による時間不足、後継者不足です。［出典：株式会社AX「ベテラン退職でノウハウが消える問題の解決策」（2026）］

AI PICKSの記事は、対象者が引退直前だと協力してもらう時間を確保できない点を、落とし穴として挙げています。［出典：株式会社エーアイピックス「技能伝承AI (熟練者ノウハウの継承)とは？意味・使い方を解説」（2026）］退職が近いほど、動き出しは早いほうがよいのです。

AIで残す方法は3つある｜話す・見ながら聞く・訓練で移す

残し方は3つあります。①話してもらう（AIが聞き手）、②作業を見ながら聞く・動画に撮る、③言葉にならない技は訓練で移す、です。AIが得意なのは、①と②の整理までです。

残し方	向く仕事	AIの役割	人の役割
①話してもらう	判断の理由や段取りを説明できる仕事	書き起こし、整理、足りない点の質問づくり	話す、内容を確かめる
②作業を見ながら聞く・動画に撮る	手の動きや順番が大事な仕事	聞いた内容の整理	作業する、「なぜそうしたか」を答える
③訓練で移す	説明しても言葉にならない技	基本は使わない	訓練の道具を作る、繰り返し練習する

①の例として、コニカミノルタジャパンの製品があります。生成AIが技能者に音声でインタビューし、マニュアルの下書きを作ります。熟練者と学習者が確認・修正して完成させる仕組みです。［出典：コニカミノルタジャパン株式会社ニュースリリース（2024）］

③の実例は、愛知県の資料にあります。ベテランへのヒアリングで言葉にするのが難しいと判断し、訓練ツールで技を移す道を選んだ企業です。AIの話ではありません。［出典：愛知県「ハンズオン支援取組状況」］

AIを使うと、整理の手間を減らせる可能性があります。本人が自分で文書を書く負担も小さくできます。AI Marketの記事は、伝承の方法が時間や場所に縛られにくくなる点もメリットに挙げています。［出典：BizTech株式会社 AI Market「技能伝承での生成AI活用方法とは？」（2026）］

社長が最初の1回を動かす手順

文書がほとんどない会社でも、社長が「誰の・どの仕事を・誰が聞くか」を決めれば始められます。完璧を求めず、1つの仕事から小さく始めます。

注意

最初から全部の仕事を残そうとすると、本人の時間が足りず止まります。まず1つに絞ってください。

残す仕事を1つに絞る

退職が近い人の仕事や、代わりがいない仕事から選びます。影響の大きさと、残しにくさの2つで優先順位を付けます。［出典：株式会社AX「ベテラン退職でノウハウが消える問題の解決策」（2026）］

三菱電機デジタルイノベーションのコラムは、「完璧を求めず、小さく始めること」を勧めています。［出典：三菱電機デジタルイノベーション株式会社「生成AIで変わるモノづくりの現場力」（2025）］

ベテランに頼み方を決める

ベテランは「自分の仕事を取られる」と感じることがあります。最初に、目的は仕事を奪うことではなく、技を残して次の人に渡すことだと伝えます。

負担を小さくする頼み方の例です。1回は1テーマに絞ります。短い時間で区切ります。話すだけでよく、文書は本人が書かなくてよいことにします。

AIを聞き手にして話してもらう

ベテランが話し、AIが書き起こして整理し、足りない所の質問を作ります。聞き手は社内の人でも構いません。

NTTデータは、質問を考える4つの観点を示しています。「視覚・聴覚」「動作」「コミュニケーション」「判断」です。［出典：NTTデータ「AIエージェントがインタビュアーに！熟練者の暗黙知抽出をサポート」（2026）］

進め方は3段階です。全体の確認、初期質問、各工程の深掘りの順に聞きます。

作業を見ながら聞く

実際の作業を動画に撮り、見ながら「なぜそうしたか」を聞きます。話だけでは出てこない動きが、映像だと見えてきます。

愛知県の資料では、ベテランと新人の動画を比べて、違いを見つけていました。対象は1つの作業に絞っています。［出典：愛知県「ハンズオン支援取組状況」］

専用のセンサーを使う方法もあります。最初は、手元のスマートフォンで動画を撮るところから試せます。

AIの下書きを本人と確かめる

AIの整理は、あくまで下書きです。内容が正しいかの確認は、本人と社長がします。

AIは、法則のない出来事や、場面で変わる判断が苦手です。三菱電機デジタルイノベーションのコラムも、人が担う領域だと述べています。［出典：三菱電機デジタルイノベーション株式会社「生成AIで変わるモノづくりの現場力」（2025）］

場面	AIに任せる	人が確かめる
聞き取り	書き起こし、整理、質問づくり	話した内容が本人の意図どおりか
手順の記述	下書きの作成	順番や条件に抜けがないか
安全面	なし	危険な作業の注意点が正しいか
判断の基準	候補の整理	「どんなときにやり方を変えるか」の最終確認

次のチェックリストで、本人と確かめる前に抜けがないかを見てください。

数字や用語が、現場の言い方と合っている
危険な作業の注意が、書き漏れていない
「ふだんと違うとき」の判断が書かれている
本人が「これで合っている」と言った

若手ができるか確かめる

文書ができたところで止めず、若手が実際にやってみます。本人がそれを見て、できているかを確かめます。

残した内容は、社内の質問用AI（RAG）で引ける形にしてもよいでしょう。RAGとは、整理した資料をもとにAIが答える仕組みです。国土交通省の資料では、大日コンサルタントが「共有すべき知識」として整理した情報をAIに与えています。［出典：国土交通省資料「D-AI-Chatによる技術伝承の加速」（大日コンサルタント）（2025）］

同社のナレッジ管理システムには、3500件以上の記事が投稿されています（集計時期の記載なし）。同社の取組での数字で、一般的な数字ではありません。［出典：国土交通省資料「D-AI-Chatによる技術伝承の加速」（大日コンサルタント）（2025）］

社内の質問用AIについては、社内ナレッジAIは文書なしで始める｜5ステップで説明しています。

うまくいかないとき｜よくある失敗と対処

SHIFT AIの記事は、失敗は技術より、運用や人の準備不足が原因になることが多いと述べています。［出典：株式会社SHIFT AI「製造業のAIナレッジ共有｜技能伝承を効率化する方法・失敗回避策」（2026）］言葉にならない技、協力時間の不足、お金と期間の見通しの3つが典型です。

例として、退職まで残り少ない人に全部を聞こうとして、1つも形にならない場合です。そのときは対象を1つに絞り直します。

注意

AIを入れれば自動で残る、と考えないでください。聞く人、確かめる人、続ける人は人です。

言葉にならない技は、訓練で移す

話してもらっても言葉にならない技があります。愛知県の資料では、ヒアリングで明文化が難しいと判断し、訓練ツールで技を習熟させていました。

今後も、形式知にできるものは標準化し、難しいものは訓練で移す方針です。AIの話ではない、中小企業の1事例です。［出典：愛知県「ハンズオン支援取組状況」］

退職直前で時間が足りない

AI PICKSの記事は、ツール利用料よりヒアリングの人件費が負担になりやすいと述べています。［出典：株式会社エーアイピックス「技能伝承AI (熟練者ノウハウの継承)とは？意味・使い方を解説」（2026）］

本人の時間を取るほうが重いのです。だから、対象を1つに絞り、1回の聞き取りを短くします。

期間と費用はどう考えるか

AI PICKSの記事は、使えるマニュアルが完成するまで数か月を要するケースが多いとしています。調査の出典は示されておらず、一般的な傾向としての記述です。［出典：株式会社エーアイピックス「技能伝承AI (熟練者ノウハウの継承)とは？意味・使い方を解説」（2026）］

AI PICKSの記事のとおり、費用はツール代より人の時間が負担になりやすいと考えてください。見積もりは、ベテランと聞き手の時間で考えてください。

自社だけで進める？外部の伴走支援を受ける？

聞き手とまとめ役が社内にいて、続ける仕組みを作れるなら、自社だけで始められます。話しにくい相手がいる、まとめ役がいない、続かない心配がある場合は、外部の伴走が役に立ちます。

確認する観点	自社だけで進めやすい	伴走を考える
聞き手・まとめ役が社内にいるか	いる	いない、兼務で手が回らない
ベテランが話しやすい相手か	普段から話せる人がいる	話しにくく、間に入る人がほしい
続ける仕組みを作れるか	定例の場や担当が決められる	途中で止まりそう
AIツール選びを任せたいか	自分たちで試せる	選ぶ観点から相談したい

愛知県の資料には、外部の専門家が講師として何度か通い、社内のチームと一緒に技能継承を進めた実例があります。AI活用の事例ではありません。［出典：愛知県「ハンズオン支援取組状況」］

ポイント

ツールの名前より、「誰が聞き、誰がまとめ、誰が続けるか」を先に決めてください。

伴走支援の選び方は、AIコンサルと伴走支援の違い｜選び方と契約前の質問が参考になります。

自社の状況に合わせた進め方を相談したい方は、カクヤクAIXをご覧ください。

よくある質問

Q1：手順書もほとんどありません。口下手なベテランからでも、AIでコツを引き出せますか

引き出せる部分はあります。ただし、全部ではありません。話すのが苦手な人には、動画を見ながら質問するやり方が合います。

詳しくはステップ3：AIを聞き手にして話してもらうとステップ4：作業を見ながら聞くで説明しています。それでも言葉にならない技は、訓練で移します。

Q2：AIがまとめた内容をそのまま信じてよいですか

そのままは信じないでください。AIの整理は下書きです。内容の正しさや危険な作業の注意は、本人と社長が確かめます。

確かめる項目は、ステップ5：AIの下書きを本人と確かめるにまとめています。

Q3：本人にどれくらい時間をお願いすればよいですか

目安の数字は決められません。1回1テーマで、短く区切るのが基本です。

参考として、コニカミノルタジャパンの実証では、生成AIのインタビューは約30分でした。確認・修正は、熟練者と学習者で約15分です。同社の実証実験での数字で、一般的な所要時間ではありません。［出典：コニカミノルタジャパン株式会社ニュースリリース（2024）］

Q4：社内だけで進められますか。外部に頼むのはどんなときですか

聞き手とまとめ役が社内にいて、続ける仕組みを作れるなら、社内だけで始められます。話しにくい相手がいる、まとめ役がいない、続かない心配があるときは、外部の伴走を考えます。

Q5：AIの導入にお金はどれくらいかかりますか

ツール代だけでは決まりません。AI PICKSの記事は、ツール利用料よりヒアリングの人件費が負担になりやすいと述べています。［出典：株式会社エーアイピックス「技能伝承AI (熟練者ノウハウの継承)とは？意味・使い方を解説」（2026）］

まず1つの仕事で試し、人の時間がどれだけかかるかを見てください。

まとめ

AIは聞き手と下書きづくり。言葉にならない技と最終確認は人の仕事
1つの仕事に絞り、話す・見ながら聞く・訓練で移すを使い分ける
自社だけか伴走かは、聞き手・まとめ役・続ける仕組みで決める

退職までの時間は限られています。進め方に迷ったら、カクヤクAIXにご相談ください。