この記事でわかること
- 提案書づくりでAIに任せやすいのは、構成案・たたき台(初稿)・文章の手直しです。金額・納期・保証などの約束事と、数字・事実の確認は人が必ず行います
- 最初に試すのは1場面だけです。おすすめは「構成案だけ」か「過去の提案書の書き直しだけ」で、白紙から全部は任せません
- 顧客名や見積の金額は入れません。AIの文に「できない約束」が紛れていないかを、人が拾い出してから送ります
提案書づくりでAIに任せやすいのは構成案・たたき台・手直しです。金額・納期・約束事は人が決めます。最初は構成案だけ試し、送付前の確認点も解説します。

この記事でわかること
結論として、AIに任せやすいのは構成案・たたき台・文章の手直しです。金額・納期・約束事の判断と、相手に送る作業は、社長か担当者が行います。
構成案・たたき台・手直しはAIに任せやすく、数字・事実の確認と金額・納期・保証・送付は人が受け持つ、分担の目安です。
ポイント
AIは「下書きの係」、人は「約束と確認の係」と分けると、確認を落とさずに作業の手間を減らしやすくなります。
中小企業の中でも、AIを使い始めた会社はすでに一定数あります。中小企業庁の白書では、2019年以降の省力化投資のうちAI活用に「取り組んだ」と答えた割合は30.3%です。回答は5,645社です。
AIを使う目的では、業務時間の節減が84.5%でした(人手不足の解消は40.5%)。AIに「取り組んだ」事業者1,685社の複数回答です。ただし、提案書づくりに限った公的な統計はありません。 [出典:中小企業庁「2026年版 中小企業白書」(2026)]
提案書づくりの効果は、民間の調査が参考になります。研修サービスを提供するUravation社が、自社の研修を受けた会社に行ったアンケート(自己申告)です。提案書1本あたりの作業時間は、平均4.2時間から1.8時間になったと答えています。対象は研修を受けた23社で、同社の研修を売る立場の調査である点に注意してください。 [出典:株式会社Uravation「ChatGPTで提案書を作る方法|受注率が上がる15プロンプト」(2026)]
次の表は、作業ごとの分担の目安です。
| 作業 | AIに任せる度合い | 人が見ること |
|---|---|---|
| 構成案づくり | 任せやすい | 相手の課題に合った順番か |
| たたき台(初稿)の文章 | 任せやすい | 自社の実績や相手固有の情報を足す |
| 文章の手直し・言い換え | 任せやすい | 言い回しが自社らしいか |
| 数字・統計・事実 | 下書きまで | 一次情報や自社の記録と照合する |
| 金額・納期・保証・支払条件 | 任せない | 人が決めて、人が書く |
| 送付 | 任せない | 担当者が全文を読んでから送る |
営業を兼ねる事務員さんに任せる場合も、この分担は同じです。金額や納期の欄は、社長が必ず目を通すと決めておきます。
提案書を含む営業資料全体の任せ方は、営業資料のAI活用|任せる範囲と最初の1本も参考になります。
構成案、初稿、文章の編集は、AIが力を発揮しやすい工程です。SHIFT AI社の実務ガイドも、構成案づくりと文章の編集を効果が大きい工程としています。
AIの文は「たたき台」と考えて、人が仕上げます。白紙の状態から文章を考える時間が減りやすくなります。 [出典:株式会社SHIFT AI「中小企業の資料作成が半分に|ChatGPTで企画書・提案書を最速で仕上げる実務ガイド」(2025年公開・2026年更新)]
金額・納期・保証・支払条件は、相手との約束になります。AIに考えさせず、人が決めて、人が書きます。
AIの文に含まれた数字は、案件の記録や見積書と照らして確かめます。StartLink社の記事も、数字・金額・日付は案件記録と照合する考え方を示しています。 [出典:株式会社StartLink「AI提案書自動作成ツール比較|CRM連携で営業資料づくりを仕組み化する方法」(2026)]
AIハルシネーション(AIがもっともらしい間違いを書くこと)の対策記事では、文書の種類ごとに確認の重さを分けています。社外向け文書(提案書など)は「全項目の事実確認必須」です。社内レポートは「数値・固有名詞の確認」、アイデア出しは「チェック不要」とされています。 [出典:株式会社StartLink「AIハルシネーション対策|原因と7つの防止策、人とAIの役割分担を解説」(2026)]
結論として、最初は「構成案だけ」か「過去の提案書の書き直しだけ」を選びます。1つの案件、1つの商品から小さく始めます。
最初は「構成案だけ」か「過去の提案書の書き直し」を1場面選び、白紙から全部は慣れてから試します。
AI活用の最初の一歩を社長が決める流れは、中小企業のAI活用は20.4%、社長一人から始める4ステップも参考になります。
AIをすでに導入している中小企業は、まだ多くありません。中小企業基盤整備機構の調査では20.4%です。対象は有効回答のうち1,647社です。まだ少数派だからこそ、失敗しても影響の小さい場面から試すのが安全です。 [出典:中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」(2026)]
次の表は、3つの場面の比べ方です。
| 場面 | 任せる範囲 | 向く会社 | つまずきやすい所 |
|---|---|---|---|
| 構成案だけ | 章立てと各章の要点 | 社長が自分で提案書を書く会社 | 相手の課題を伝えないと一般的な構成になる |
| 過去の提案書の書き直し | 既存の文章の整理・言い換え | 過去の提案書が手元にある会社 | 古い金額や納期が残ったまま送ってしまう |
| 白紙から全部 | 構成から本文まで | 慣れてから | 数字や約束が紛れ込み、確認の量が増える |
目的・相手・条件を渡して、章立てだけを出させます。本文は自分で書くか、次の段階でAIに頼みます。
出てきた構成に、自社の強みや相手の課題が入っているかを見ます。入っていなければ、条件を足してやり直します。
前に通った提案書の文章を、読みやすく整えさせます。新しい案件に合わせて、言い換えや順番の入れ替えを頼みます。
使うのは顧客名や金額を外した文章だけです。古い数字は書き直しのときに残りやすいので、送る前に全部見直します。
白紙から全部を任せると、確認する量が一気に増えます。StartLink社の記事も、大型案件ではAIの初稿に頼りすぎないよう勧めています。 [出典:株式会社StartLink「AI提案書自動作成ツール比較|CRM連携で営業資料づくりを仕組み化する方法」(2026)]
結論として、構成を先に決めてから、本文を書かせます。目的・読み手・前提条件・形式の4つを渡せば、使える下書きになりやすくなります。
目的・読み手・前提条件・形式を人が決めてから、構成案、1章ずつの本文、弱点と想定質問の順にAIへ頼みます。
ハウスケアラボ運営局(株式会社アシスト)の記事は、進め方の基本を示しています。目的や前提は人が先に決め、AIには骨組みと整理を任せます。
提案書の並びは、Uravation社の記事が「課題→解決策→根拠」の3段階を示しています。アシスト社の記事は、費用・導入ステップ・効果の書き方を挙げています。 [出典:ハウスケアラボ運営局(株式会社アシスト)「ChatGPTで企画書や提案書の構成を即戦力化する通るプロンプト集」(2026)] [出典:株式会社Uravation「ChatGPTで提案書を作る方法|受注率が上がる15プロンプト」(2026)]
最初に、人が4つを決めます。この提案書で何を決めてもらいたいか(目的)、読むのは誰か(読み手)、守る条件、出す形式です。
条件には、提案できる範囲や、出せない約束も入れます。金額や納期は、ここでは人が決めたものだけを書きます。
次の文を、そのままコピーして使えます。[ ]の中は自社に合わせて書き換えます。
「[商品名・サービス名]の提案書の構成案を作ってください。目的は[相手に決めてほしいこと]です。読み手は[相手の役職・業種]で、ITには詳しくありません。
構成は「課題→解決策→根拠→費用→導入ステップ→期待できる効果」の順にしてください。
各章は見出しと要点の2行だけにしてください。本文はまだ書かないでください。金額や納期は書かず、[ ]で空けてください。」
構成に納得したら、章ごとに本文を書かせます。一度に全部ではなく、1章ずつ頼むと、直しやすくなります。
AIの文だけでは「どの会社にも言える」提案書になります。自社の実績や、相手の会社だけに当てはまる事情は、人が足します。
仕上げに、AIに反対の立場から読ませます。「相手の社長になったつもりで、この提案書の弱い所と、聞かれそうな質問を5つ出してください」と頼みます。
出てきた質問への答えは、人が考えます。答えにくい質問は、提案書の側に書き足しておくと安心です。人が見る所は人が必ず見る作業(金額・納期・約束事)で確かめてください。
結論として、失敗の多くは「数字の間違い」「できない約束」「入れてはいけない情報」の3つです。送付前に、人が文から約束事を拾い出して確かめます。
次の表は、よくある失敗と対策です。
| 失敗 | 起きること | 対策 |
|---|---|---|
| 数字・統計の間違い | もっともらしい架空の数字が入る | 一次情報や自社の記録で確かめる |
| できない約束 | 提供しない機能や無理な納期が書かれる | その文を削るか、人が書き直す |
| 情報の入れすぎ | 顧客名や機密の数字が外に出る | 入力する前に外す |
注意
顧客名や未公開の金額は、AIに入れません。入れる場合は、使っているツールの規約と社内ルールを先に確かめます。
下の図は、AIの下書きが相手に届くまでの流れです。人が見る所は2回あります。
AIは、実在しない統計を書くことがあります。数字は必ず、官公庁の資料や自社の記録で裏付けてから使います。Uravation社の記事も、数字は一次ソースで裏付けるよう勧めています。
裏付けが取れない数字は、使わずに削ります。数字を入れなくても、提案書は成り立ちます。 [出典:株式会社Uravation「ChatGPTで提案書を作る方法|受注率が上がる15プロンプト」(2026)]
CRM(顧客情報の管理ソフト)がない会社でも、約束事は文から拾い出せます。次のチェックリストで、AIが書いた文を確かめてください。
見つけた文は、見積書や社内の記録と見比べます。合わない文、自社が提供しない内容は削ります。StartLink社の記事も、自社が提供していない機能やサービスは削るとしています。 [出典:株式会社StartLink「AI提案書自動作成ツール比較|CRM連携で営業資料づくりを仕組み化する方法」(2026)]
顧客の名前、個人情報、未公開の金額や戦略は、AIに入れません。社名や金額は[ ]で空けて、あとから人が書き込みます。
SHIFT AI社の実務ガイドも、個人名や顧客固有の情報は入力しないとしています。 [出典:株式会社SHIFT AI「中小企業の資料作成が半分に|ChatGPTで企画書・提案書を最速で仕上げる実務ガイド」(2025年公開・2026年更新)]
結論として、1回で終わらせず、使った頼み方と確認の基準を残します。ツールを選ぶときは、製品名ではなく、比べる観点で決めます。
頼み方と確認の基準を4つ残し、ツールは4つの観点で比べ、どのツールでも最終確認と送付は人が行います。
うまくいった頼み方(プロンプト)は、社内で共有します。確認の基準も、紙や共有フォルダに書いておきます。担当が変わっても、同じ水準で確かめられます。
次の4つを残しておくと、続けやすくなります。
残しておくもの
SHIFT AI社の実務ガイドも、台帳化、型の統一、レビュー基準、利用ルールで属人化を防ぐ考え方を示しています。 [出典:株式会社SHIFT AI「中小企業の資料作成が半分に|ChatGPTで企画書・提案書を最速で仕上げる実務ガイド」(2025年公開・2026年更新)]
スライドを作るAIツールも、選ぶ前に観点をそろえます。費用は特に大事です。
中小企業基盤整備機構の調査では、AI導入の阻害要因で最も高かったのが「導入にあたっての高コスト」(46.9%)です。この設問に答えた1,636社の複数回答です。 [出典:中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」(2026)]
| 観点 | 確かめること |
|---|---|
| 入力データの扱い | 入れた文が学習に使われるか、規約で確かめる |
| 自社のテンプレート | 今の提案書の形に合わせられるか |
| 最終確認の工程 | 人が確認してから出す流れを作れるか |
| 費用 | 続けて使ったときの料金は、どれくらいか |
どのツールを使っても、最終確認と送付は人が行います。
資料づくりの時間と確認の分け方は、会議資料の作成時間を減らす。AIに任せる所と確認する所も参考になります。
人が決めます。AIには考えさせません。詳しくは人が必ず見る作業(金額・納期・約束事)をご覧ください。
「構成案だけ」か「過去の提案書の書き直しだけ」です。1つの案件から始めます。詳しくは最初に試す1場面はどう選ぶかをご覧ください。
入れません。どうしても入れる場合は、社内ルールと、使うツールの規約を先に確かめます。
そのまま送りません。送る前に、担当者が全文を読みます。StartLink社の記事も、送付は担当者が内容を読んだうえで行う形が現実的だとしています。 [出典:株式会社StartLink「AI提案書自動作成ツール比較|CRM連携で営業資料づくりを仕組み化する方法」(2026)]
断定はできません。Uravation社の自己申告の調査では、受注率が「改善した」は41%、「変わらない」は48%、「悪化した」は11%でした。対象は同社の研修を受けた23社です。 [出典:株式会社Uravation「ChatGPTで提案書を作る方法|受注率が上がる15プロンプト」(2026)]