FAX注文書のデータ化|AIでどこまで?6ステップで試す

FAX注文書はAI-OCRや生成AIで文字をデータにできますが、読んだ後の照合と確認は人に残ります。取引先に頼まず自社だけで始める6ステップを解説します。

この記事でわかること

  1. FAX注文書は、AIの読み取り(OCR)や生成AIで文字をデータにできます。ただし、読んだあとの突き合わせと確認は人に残ります。
  2. 取引先に頼まなくても、自社側だけで始められます。
  3. 最初の一歩は、1週間分のFAX注文を数えることです。

毎日届くFAXの注文書を、手で受注入力している会社は少なくありません。この記事では、取引先にFAXをやめてもらわずに、注文書をデータにする方法を説明します。

「間違えて出荷しないか」「取引先に頼まずにできるか」「人の仕事はどう変わるか」という疑問にも答えます。

あわせて読む:AI-OCRとは|紙の文字をデータにする「OCR+AI」のこと/RPAとは?AI-OCRとの違いを1週間で見分ける手順/データ入力をAIで減らす|任せる所と人が見る所

FAX注文書は、AIでどこまでデータにできるのか

文字を読むところまではAIでできます。ただし、間違いゼロにはなりません。読み間違いが誤出荷につながらないよう、確認の仕組みを残します。

文字は読める。間違いゼロにはならない 読めるものと、読みにくいもの 印字・画質が良い 画質の悪いFAX 手書き 書式がバラバラ 読みやすい 読みにくい(間違いが増える) 「受注はまだFAXが多い」は珍しくない 受注手段の中で、FAXは今も残っている

FAX注文書は、印字で画質が良いものほど読みやすく、手書きや書式がバラバラなものほど間違いが増えます。受注手段の中で、FAXは今も残っています。

ポイント

読みやすさは、注文書によって差があります。まず自社のFAXがどの段階に多いかを見ます。

読めるものと、読みにくいもの

印字された注文書は、読み取りやすい部類です。画質の悪いFAX、手書き、取引先ごとに書式がバラバラなものは、間違いが増えます。

PFUの製品を紹介するサイト「デジタラクル」の記事は、FAXは画像が圧縮されて画質が落ち、OCRの認識精度が下がると述べています。サイトはPFUの製品を紹介する立場です。[出典:デジタラクル「FAX注文書はOCRできる?精度を向上させる3つのポイント」(2025)]

つまり、同じAIでも、元のFAXの画質で結果が変わります。

「受注はまだFAXが多い」は珍しくない

BtoB向けの業務管理システムを提供するアイルの調査があります。製造業と卸売業に勤める、受発注業務に携わる経営者・役員・管理職が対象です。システムを導入している企業のうち、最も利用する受注手段が電話やFAXなどのアナログ手段の企業は80.6%でした。[出典:株式会社アイル調査(ネットショップ担当者フォーラム掲載)「BtoB-EC導入も8割が“アナログ手法”が最も利用する受注手段」(2022)]

この調査は2022年9月に行われ、有効回答は511件です。製造業と卸売業を合わせた集計で、卸売業だけの数字ではありません。

アイルの2020年の別の調査では、中堅・中小企業の受注手段のうちFAXが37.2%でした。対象は年商10億円未満から100億円以上の企業712社です。古い調査なので、目安として見てください。[出典:株式会社アイル調査(ECのミカタ掲載)「中堅・中小企業の85%がアナログ手段で受注 アイル調査」(2020)]

FAX注文を手で入力する負担は、数字以外にもあります。LINE WORKS Corp. の記事は、手入力の課題として、誤出荷のリスクと担当者の精神的な負担を挙げています。繁忙期にFAXの処理が集中し、納期の遅れにつながりやすいことも挙げています。同社は自社サービスも案内しています。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)]

手間の大半は「読み取り」ではなく「読んだ後」にある

AIが楽にするのは、文字を打つ手間です。手間の大半は、読んだあとの照合や確認にあります。そのため、入力担当の仕事は「打つ人」から「見る人」に変わります。

受託開発会社のAI革命は、FAX受注の作業時間の大半は「読み取り」ではなく「読み取った後」に費やされると述べています。同社は自社サービスの案内も出しています。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]

AIが担う所 人に残る所 読み取り(AI) 商品コードへの 照合 人の確認 問い合わせ 取引先の呼び方を 自社の商品コードへ 照合の機能がある サービスもある 必ず見る項目 数量・品番 納期・単価 ベンダー事例でも「人の確認は残る」

AIが担うのは読み取りで、商品コードへの照合、人の確認、取引先への問い合わせは人に残ります。照合の機能を持つサービスもあります。

取引先の呼び方を自社の商品コードに直す

取引先は、商品を略称や独自の品番で書くことがあります。これを自社の商品コードに直す作業が「マスタ照合」です。マスタとは、商品名やコードを並べた自社の台帳のことです。

アスピック編集部の記事は、商品名や略称はマスタ照合で自社の正式なコードや名称に変換できると述べています。AI革命の記事は、マスタ整備を先に進めることを挙げています。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)][出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]

AI革命の記事は、AI-OCRが担うのは文字を読むところまでで、突き合わせは別に残ると述べています。照合の機能を持つサービスもあるため、選ぶときに確かめます。

注意

マスタが古いままだと、読み取れても商品が決まりません。先に、商品コードの台帳を整えます。

人が必ず見る項目を決める

間違えると誤出荷につながる項目は、人が必ず見ます。数量、品番、納期、単価の4つです。ほかの項目は、会社ごとに決めます。

AIが出した表は、原本のFAXと見比べて確かめます。読み取る人から確認する人へ、役割が変わります。

ベンダー事例に見る「人の確認は残る」

LINE WORKS Corp. が公開した、業務用厨房器具などを扱う卸売会社、江部松商事(新潟県燕市)の事例があります。ベンダーが発行した導入事例で、当社の事例ではありません。

導入前は、FAXの発注書が1日約1,200件ありました。12名が手入力し、10名が元のFAXと照合していました。

導入後は、FAX発注書の5割近くが自動で読み取られています。作業時間は「ほぼ半減」と、担当者が述べています。これは担当者の所感です。[出典:LINE WORKS Corp.「業務用厨房器具の総合商社がFAXによる発注書をAI-OCRに読み取らせ、販売管理システムへのデータ入力を自動化」(取材2024)]

この会社は、1日平均2,000件以上の注文がある大きな会社です。従業員10〜50名の会社とは規模が違います。同事例は、OCRの識字率は100%ではなく、人による突き合わせは省けないとも述べています。

取引先に頼まず、自社だけで始める道はどれか

取引先に頼まずに、自社側だけで始める道はあります。取引先はこれまでどおりFAXを送るだけです。関係を崩さずに始められます。

取引先に頼まず始める道はある 取引先に頼む道 (EDI・Web受発注) 自社だけで始める道 (AI-OCR・受け方の変更) 頼むこと 発注方法の変更をお願いする これまでどおりFAXを送ってもらう 始めやすさ 取引先全体の交渉に手間がかかる 少数の取引先から段階的に 手元の準備 取引先ごとの合意と調整 注文書の把握と商品マスタ整理 受け方の変更 ― データで受ける PC-FAX・クラウドFAX・複合機 専用サービスを選ぶ前に比べる観点 FAXでの受け取りに 対応しているか CSVやAPIで データを渡せるか マスタ照合や チェックの機能 クラウド型か オンプレミス型か

取引先に頼む道と、自社だけで始める道を、頼むことの有無・始めやすさ・手元の準備で比べ、選ぶ前の4つの観点を添えています。

EDI・Web受発注と自社完結型の違い

EDIは、会社間で注文のデータを直接やり取りする仕組みです。Web受発注は、取引先がネットの画面から注文する仕組みです。どちらも、取引先に発注方法を変えてもらう必要があります。

LINE WORKS Corp. の記事は、EDIは取引先全体への導入交渉に手間がかかり、自社だけで完結するAI-OCRが現実的だと述べています。デジタラクルも、受発注システムは取引先に発注方法の変更を求めるため、壁が高いと述べています。両社とも自社の製品を扱う立場です。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)][出典:デジタラクル「FAX受注を効率化する5つの方法|ヒューマンエラー防止にも有効」(2025)]

次の表は、2つの道を比べる観点です。

観点取引先に頼む道(EDI・Web受発注)自社だけで始める道(AI-OCR・受け方の変更)
取引先に頼むことがあるか発注方法の変更をお願いするこれまでどおりFAXを送ってもらう
始めやすさ取引先全体への導入交渉に手間がかかる少数の取引先から段階的に始められる
手元の準備取引先ごとの合意と調整注文書の把握と、商品マスタの整理

FAXの受け方を変える方法

紙で受けたFAXをスキャンし直さず、データで受ける方法があります。PC-FAX、クラウドFAX、複合機の受信データをそのまま使う方法です。

デジタラクルは、紙をスキャンせず、複合機が受け取った画像データを使うほうが精度を上げやすいと述べています。[出典:デジタラクル「FAX注文書はOCRできる?精度を向上させる3つのポイント」(2025)]

紙に印刷されるだけのFAX機しかない場合は、この方法に切り替える選択肢があります。PC-FAX、クラウドFAX、複合機の受信データのどれが合うかは、ステップ1で数えた枚数を見て考えます。紙のまま始められるかは、資料では確かめられていません。保存の扱いはFAXをデータで受けるときの、保存の注意で確かめます。

同社は、特定の1回線だけで試験的に始める進め方も挙げています。[出典:デジタラクル「FAX受注を効率化する5つの方法|ヒューマンエラー防止にも有効」(2025)]

専用サービスを選ぶ前に比べる観点

専用サービスには、受注に特化した型、受注管理と一体の型、汎用の帳票型などがあります。アスピック編集部の記事は、選ぶ前に確かめる点として、受け取り方法への対応、システムとの連携、マスタ照合やチェックの機能を挙げています。次のチェックリストには、クラウド型かオンプレミス型かも加えています。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)]

次のチェックリストで、比べる観点を確かめてください。

  • FAXでの受け取りに対応しているか
  • 基幹・販売管理システムへ、CSVやAPIでデータを渡せるか
  • マスタ照合やチェックの機能があるか
  • クラウド型か、自社のサーバーに置くオンプレミス型か

社内規定でデータを外部のクラウドに置けない場合は、オンプレミス型を検討します。RPAは、パソコン上の操作を自動で行う仕組みです。読み取ったデータを別のシステムに入れる手段の一つです。

料金は、同記事に月数万円からの製品も載っています。要問い合わせの製品も多く、掲載時点の情報です。購入前に各社の公式で確かめてください。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)]

明日からできる、小さな試し方の手順

専用サービスを入れる前に、6つのステップで小さく試します。最初は数えるだけで、お金はかかりません。

ステップ1 1週間分のFAXを 数える ステップ2 生成AIに注文書を 読ませる ステップ3 人が見る項目を 決める ステップ4 読めない注文の 問い合わせ方を決める ステップ5 専用サービスを 同じ注文書で試す ステップ6 時間とミスの 件数を比べる

数えるところから始めて、時間とミスの件数を比べるところまで、6つのステップで小さく試します。

1週間分のFAXを数える

1週間分のFAX注文を、次の4つに分けて数えます。

  • 取引先ごとの枚数
  • 手書きか、印字か
  • 書式の種類
  • 注文以外(見積依頼・納期確認・変更・取消)が混ざっていないか

枚数の多い取引先から試します。AI革命の記事も、FAX受注の枚数を数えるところから始めるよう勧めています。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]

生成AIに注文書を読ませる

枚数の多い取引先の注文書を、手元の生成AI(ChatGPTなど文章や画像を扱うAI)に読ませ、表にしてもらいます。精度や機能は、サービスや時期で変わります。結果は自分の目で確かめてください。

注意

外部のAIに渡してよいかを、先に社内で決めます。取引先の情報が含まれるためです。

表ができたら、原本と見比べます。数量が違うのか、品番が違うのか、間違い方の傾向を見ます。

人が見る項目を決める

AIが出した表のうち、人が必ず見る項目を決めます。次のチェックリストで、確かめてください。

  • 数量は、原本と合っているか
  • 品番は、自社の商品コードに直せているか
  • 納期は、原本と合っているか
  • 単価は、取り決めと合っているか

読めない注文の問い合わせ方を決める

判読できない注文は、推測で入力しないと決めます。取引先に電話などで確認します。

誰が、どの手段で聞くのかも決めます。担当者によって対応が変わらないようにするためです。

専用サービスを同じ注文書で試す

実際のFAXで精度を確かめるため、無料のお試しがある製品で、同じ注文書を試します。例として、LINE WORKS Corp. は自社サービス「LINE WORKS PaperOn」で、全プランに30日間の無償トライアルがあると案内しています。

同社は、これを「全プランで30日間・最大200枚まで初期費用0円の無償トライアル」と案内しています。サービス本体の初期費用ではなく、トライアルの条件です。ほかの製品でも、お試しの条件を確かめてください。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)]

時間とミスの件数を比べる

試す前と後で、2つを比べます。受注入力にかかる時間と、間違いの件数です。

受注量で、費用を回収できる期間は大きく変わります。AI革命の記事に試算があります。開発費300万円などの仮定に基づく試算で、実績ではありません。

1日100枚の仮定では、約16か月で回収できる計算です。1日40枚では約65か月、1日200枚では約7か月です。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]

自社の注文書で試す前に、どこまでAIに任せられるかを知りたい方は、カクヤクAIXの無料相談をご利用ください。

FAXをデータで受けるときの、保存の注意

複合機などでFAXをデータで受けている場合は、電子帳簿保存法の電子取引にあたると考えられています。保存の扱いは受け方で変わるため、国税庁のページで確認してください。

FAXの受け方を確かめる データで受ける (複合機の受信データなど) 紙で受ける (印刷されるだけの通常のFAX) 国税庁のページで確認 電子取引にあたると考えられる 一問一答に書かれていない まず自社の受け方を確かめる 自社が当てはまるかは、国税庁のページや税理士に確かめる

まず自社のFAXの受け方を確かめます。データで受ける場合は国税庁のページで確認し、扱いは自社の状況で変わります。

国税庁の一問一答は、ペーパーレス化されたFAX機能を持つ複合機の利用は「電子取引」に該当すると考えられる、としています。タイムスタンプが付いていない場合は、受領者側でタイムスタンプを付けるか、事務処理規程に基づいてデータを適切に管理する必要があるとされています。[出典:国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」(令和8年7月)]

注意

紙に印刷されるだけの通常のFAXの扱いは、この一問一答の該当箇所には書かれていません。自社の受け方がどれかを、先に確かめてください。

国税庁の案内(条件つき)

  • 令和6年1月1日以後の電子取引は、条件を満たせば、電子取引データを単に保存しておけば差し支えないとされています
  • 条件は、要件どおりに保存できなかったことに税務署長が相当の理由があると認めること、データのダウンロードの求めとプリントアウトの提示の求めに応じられること、の両方です
  • 基準期間(2年前)の売上高が5,000万円以下の事業者は、ダウンロードの求めに応じられれば、日付・金額・取引先の検索要件は不要です
  • 小規模事業者でも、改ざん防止の措置と、ディスプレイ・プリンタ等の備付けは必要です

[出典:国税庁「【国税庁の取組紹介】電子帳簿保存」][出典:国税庁「電子取引データを適切に保存できていますか?(パンフレット)」(令和6年11月)]

自社が当てはまるかは、国税庁のページや税理士に確かめてください。

よくある質問

Q1:手書きの注文書でも読み取れますか

読み取れる場合もありますが、間違いが増えます。画質の悪いFAXや書式がバラバラなものも同じです。くわしくは、読めるものと、読みにくいものをご覧ください。

Q2:取引先にFAXをやめてもらう必要はありますか

必要ありません。取引先はこれまでどおりFAXを送り、自社側だけで始められます。違いは、取引先に頼まず、自社だけで始める道はどれかで説明しています。

Q3:読み取り結果は、全部確認しないといけませんか

数量、品番、納期、単価は必ず人が見ます。ほかの項目の範囲は、会社ごとに決めます。考え方は、手間の大半は「読み取り」ではなく「読んだ後」にあるをご覧ください。

Q4:見積依頼や納期確認が同じFAX番号に届く場合はどうしますか

数える段階で、注文とそれ以外を分けます。まずは注文だけから試します。分け方は、ステップ1:1週間分のFAXを数えるで説明しています。

Q5:生成AIに注文書を読ませるとき、何に気をつければよいですか

外部のAIに渡してよい情報かを、先に決めます。結果は原本と見比べます。手順は、ステップ2:生成AIに注文書を読ませるをご覧ください。

1週間分のFAXの枚数と取引先の数をメモして、カクヤクAIXへご相談ください。自社の注文書で、どこまで任せられるかを一緒に整理します。

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