この記事でわかること
- FAX注文書は、AIの読み取り(OCR)や生成AIで文字をデータにできます。ただし、読んだあとの突き合わせと確認は人に残ります。
- 取引先に頼まなくても、自社側だけで始められます。
- 最初の一歩は、1週間分のFAX注文を数えることです。
FAX注文書はAI-OCRや生成AIで文字をデータにできますが、読んだ後の照合と確認は人に残ります。取引先に頼まず自社だけで始める6ステップを解説します。

この記事でわかること
毎日届くFAXの注文書を、手で受注入力している会社は少なくありません。この記事では、取引先にFAXをやめてもらわずに、注文書をデータにする方法を説明します。
「間違えて出荷しないか」「取引先に頼まずにできるか」「人の仕事はどう変わるか」という疑問にも答えます。
あわせて読む:AI-OCRとは|紙の文字をデータにする「OCR+AI」のこと/RPAとは?AI-OCRとの違いを1週間で見分ける手順/データ入力をAIで減らす|任せる所と人が見る所
文字を読むところまではAIでできます。ただし、間違いゼロにはなりません。読み間違いが誤出荷につながらないよう、確認の仕組みを残します。
FAX注文書は、印字で画質が良いものほど読みやすく、手書きや書式がバラバラなものほど間違いが増えます。受注手段の中で、FAXは今も残っています。
ポイント
読みやすさは、注文書によって差があります。まず自社のFAXがどの段階に多いかを見ます。
印字された注文書は、読み取りやすい部類です。画質の悪いFAX、手書き、取引先ごとに書式がバラバラなものは、間違いが増えます。
PFUの製品を紹介するサイト「デジタラクル」の記事は、FAXは画像が圧縮されて画質が落ち、OCRの認識精度が下がると述べています。サイトはPFUの製品を紹介する立場です。[出典:デジタラクル「FAX注文書はOCRできる?精度を向上させる3つのポイント」(2025)]
つまり、同じAIでも、元のFAXの画質で結果が変わります。
BtoB向けの業務管理システムを提供するアイルの調査があります。製造業と卸売業に勤める、受発注業務に携わる経営者・役員・管理職が対象です。システムを導入している企業のうち、最も利用する受注手段が電話やFAXなどのアナログ手段の企業は80.6%でした。[出典:株式会社アイル調査(ネットショップ担当者フォーラム掲載)「BtoB-EC導入も8割が“アナログ手法”が最も利用する受注手段」(2022)]
この調査は2022年9月に行われ、有効回答は511件です。製造業と卸売業を合わせた集計で、卸売業だけの数字ではありません。
アイルの2020年の別の調査では、中堅・中小企業の受注手段のうちFAXが37.2%でした。対象は年商10億円未満から100億円以上の企業712社です。古い調査なので、目安として見てください。[出典:株式会社アイル調査(ECのミカタ掲載)「中堅・中小企業の85%がアナログ手段で受注 アイル調査」(2020)]
FAX注文を手で入力する負担は、数字以外にもあります。LINE WORKS Corp. の記事は、手入力の課題として、誤出荷のリスクと担当者の精神的な負担を挙げています。繁忙期にFAXの処理が集中し、納期の遅れにつながりやすいことも挙げています。同社は自社サービスも案内しています。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)]
AIが楽にするのは、文字を打つ手間です。手間の大半は、読んだあとの照合や確認にあります。そのため、入力担当の仕事は「打つ人」から「見る人」に変わります。
受託開発会社のAI革命は、FAX受注の作業時間の大半は「読み取り」ではなく「読み取った後」に費やされると述べています。同社は自社サービスの案内も出しています。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]
AIが担うのは読み取りで、商品コードへの照合、人の確認、取引先への問い合わせは人に残ります。照合の機能を持つサービスもあります。
取引先は、商品を略称や独自の品番で書くことがあります。これを自社の商品コードに直す作業が「マスタ照合」です。マスタとは、商品名やコードを並べた自社の台帳のことです。
アスピック編集部の記事は、商品名や略称はマスタ照合で自社の正式なコードや名称に変換できると述べています。AI革命の記事は、マスタ整備を先に進めることを挙げています。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)][出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]
AI革命の記事は、AI-OCRが担うのは文字を読むところまでで、突き合わせは別に残ると述べています。照合の機能を持つサービスもあるため、選ぶときに確かめます。
注意
マスタが古いままだと、読み取れても商品が決まりません。先に、商品コードの台帳を整えます。
間違えると誤出荷につながる項目は、人が必ず見ます。数量、品番、納期、単価の4つです。ほかの項目は、会社ごとに決めます。
AIが出した表は、原本のFAXと見比べて確かめます。読み取る人から確認する人へ、役割が変わります。
LINE WORKS Corp. が公開した、業務用厨房器具などを扱う卸売会社、江部松商事(新潟県燕市)の事例があります。ベンダーが発行した導入事例で、当社の事例ではありません。
導入前は、FAXの発注書が1日約1,200件ありました。12名が手入力し、10名が元のFAXと照合していました。
導入後は、FAX発注書の5割近くが自動で読み取られています。作業時間は「ほぼ半減」と、担当者が述べています。これは担当者の所感です。[出典:LINE WORKS Corp.「業務用厨房器具の総合商社がFAXによる発注書をAI-OCRに読み取らせ、販売管理システムへのデータ入力を自動化」(取材2024)]
この会社は、1日平均2,000件以上の注文がある大きな会社です。従業員10〜50名の会社とは規模が違います。同事例は、OCRの識字率は100%ではなく、人による突き合わせは省けないとも述べています。
取引先に頼まずに、自社側だけで始める道はあります。取引先はこれまでどおりFAXを送るだけです。関係を崩さずに始められます。
取引先に頼む道と、自社だけで始める道を、頼むことの有無・始めやすさ・手元の準備で比べ、選ぶ前の4つの観点を添えています。
EDIは、会社間で注文のデータを直接やり取りする仕組みです。Web受発注は、取引先がネットの画面から注文する仕組みです。どちらも、取引先に発注方法を変えてもらう必要があります。
LINE WORKS Corp. の記事は、EDIは取引先全体への導入交渉に手間がかかり、自社だけで完結するAI-OCRが現実的だと述べています。デジタラクルも、受発注システムは取引先に発注方法の変更を求めるため、壁が高いと述べています。両社とも自社の製品を扱う立場です。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)][出典:デジタラクル「FAX受注を効率化する5つの方法|ヒューマンエラー防止にも有効」(2025)]
次の表は、2つの道を比べる観点です。
| 観点 | 取引先に頼む道(EDI・Web受発注) | 自社だけで始める道(AI-OCR・受け方の変更) |
|---|---|---|
| 取引先に頼むことがあるか | 発注方法の変更をお願いする | これまでどおりFAXを送ってもらう |
| 始めやすさ | 取引先全体への導入交渉に手間がかかる | 少数の取引先から段階的に始められる |
| 手元の準備 | 取引先ごとの合意と調整 | 注文書の把握と、商品マスタの整理 |
紙で受けたFAXをスキャンし直さず、データで受ける方法があります。PC-FAX、クラウドFAX、複合機の受信データをそのまま使う方法です。
デジタラクルは、紙をスキャンせず、複合機が受け取った画像データを使うほうが精度を上げやすいと述べています。[出典:デジタラクル「FAX注文書はOCRできる?精度を向上させる3つのポイント」(2025)]
紙に印刷されるだけのFAX機しかない場合は、この方法に切り替える選択肢があります。PC-FAX、クラウドFAX、複合機の受信データのどれが合うかは、ステップ1で数えた枚数を見て考えます。紙のまま始められるかは、資料では確かめられていません。保存の扱いはFAXをデータで受けるときの、保存の注意で確かめます。
同社は、特定の1回線だけで試験的に始める進め方も挙げています。[出典:デジタラクル「FAX受注を効率化する5つの方法|ヒューマンエラー防止にも有効」(2025)]
専用サービスには、受注に特化した型、受注管理と一体の型、汎用の帳票型などがあります。アスピック編集部の記事は、選ぶ前に確かめる点として、受け取り方法への対応、システムとの連携、マスタ照合やチェックの機能を挙げています。次のチェックリストには、クラウド型かオンプレミス型かも加えています。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)]
次のチェックリストで、比べる観点を確かめてください。
社内規定でデータを外部のクラウドに置けない場合は、オンプレミス型を検討します。RPAは、パソコン上の操作を自動で行う仕組みです。読み取ったデータを別のシステムに入れる手段の一つです。
料金は、同記事に月数万円からの製品も載っています。要問い合わせの製品も多く、掲載時点の情報です。購入前に各社の公式で確かめてください。[出典:アスピック編集部(ASPIC)「注文書OCRサービス12選。受注入力を自動化する方法や選び方を解説」(2026)]
専用サービスを入れる前に、6つのステップで小さく試します。最初は数えるだけで、お金はかかりません。
数えるところから始めて、時間とミスの件数を比べるところまで、6つのステップで小さく試します。
1週間分のFAX注文を、次の4つに分けて数えます。
枚数の多い取引先から試します。AI革命の記事も、FAX受注の枚数を数えるところから始めるよう勧めています。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]
枚数の多い取引先の注文書を、手元の生成AI(ChatGPTなど文章や画像を扱うAI)に読ませ、表にしてもらいます。精度や機能は、サービスや時期で変わります。結果は自分の目で確かめてください。
注意
外部のAIに渡してよいかを、先に社内で決めます。取引先の情報が含まれるためです。
表ができたら、原本と見比べます。数量が違うのか、品番が違うのか、間違い方の傾向を見ます。
AIが出した表のうち、人が必ず見る項目を決めます。次のチェックリストで、確かめてください。
判読できない注文は、推測で入力しないと決めます。取引先に電話などで確認します。
誰が、どの手段で聞くのかも決めます。担当者によって対応が変わらないようにするためです。
実際のFAXで精度を確かめるため、無料のお試しがある製品で、同じ注文書を試します。例として、LINE WORKS Corp. は自社サービス「LINE WORKS PaperOn」で、全プランに30日間の無償トライアルがあると案内しています。
同社は、これを「全プランで30日間・最大200枚まで初期費用0円の無償トライアル」と案内しています。サービス本体の初期費用ではなく、トライアルの条件です。ほかの製品でも、お試しの条件を確かめてください。[出典:LINE WORKS Corp.「FAX注文書の入力負担をAI-OCRで軽減!受注業務をデジタル化する方法」(2026)]
試す前と後で、2つを比べます。受注入力にかかる時間と、間違いの件数です。
受注量で、費用を回収できる期間は大きく変わります。AI革命の記事に試算があります。開発費300万円などの仮定に基づく試算で、実績ではありません。
1日100枚の仮定では、約16か月で回収できる計算です。1日40枚では約65か月、1日200枚では約7か月です。[出典:AI革命株式会社「FAX受発注の自動化はどこまでできるか|卸売業の費用と回収期間を1日100枚で試算」(2026)]
自社の注文書で試す前に、どこまでAIに任せられるかを知りたい方は、カクヤクAIXの無料相談をご利用ください。
複合機などでFAXをデータで受けている場合は、電子帳簿保存法の電子取引にあたると考えられています。保存の扱いは受け方で変わるため、国税庁のページで確認してください。
まず自社のFAXの受け方を確かめます。データで受ける場合は国税庁のページで確認し、扱いは自社の状況で変わります。
国税庁の一問一答は、ペーパーレス化されたFAX機能を持つ複合機の利用は「電子取引」に該当すると考えられる、としています。タイムスタンプが付いていない場合は、受領者側でタイムスタンプを付けるか、事務処理規程に基づいてデータを適切に管理する必要があるとされています。[出典:国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」(令和8年7月)]
注意
紙に印刷されるだけの通常のFAXの扱いは、この一問一答の該当箇所には書かれていません。自社の受け方がどれかを、先に確かめてください。
国税庁の案内(条件つき)
[出典:国税庁「【国税庁の取組紹介】電子帳簿保存」][出典:国税庁「電子取引データを適切に保存できていますか?(パンフレット)」(令和6年11月)]
自社が当てはまるかは、国税庁のページや税理士に確かめてください。
読み取れる場合もありますが、間違いが増えます。画質の悪いFAXや書式がバラバラなものも同じです。くわしくは、読めるものと、読みにくいものをご覧ください。
必要ありません。取引先はこれまでどおりFAXを送り、自社側だけで始められます。違いは、取引先に頼まず、自社だけで始める道はどれかで説明しています。
数量、品番、納期、単価は必ず人が見ます。ほかの項目の範囲は、会社ごとに決めます。考え方は、手間の大半は「読み取り」ではなく「読んだ後」にあるをご覧ください。
数える段階で、注文とそれ以外を分けます。まずは注文だけから試します。分け方は、ステップ1:1週間分のFAXを数えるで説明しています。
外部のAIに渡してよい情報かを、先に決めます。結果は原本と見比べます。手順は、ステップ2:生成AIに注文書を読ませるをご覧ください。
1週間分のFAXの枚数と取引先の数をメモして、カクヤクAIXへご相談ください。自社の注文書で、どこまで任せられるかを一緒に整理します。