この記事でわかること
- 研修で教えるのは、AIの仕組み、入れてはいけない情報と出力の確認、自社業務への当てはめの3つです。
- 小さな会社は、社長が先に体験し、持ち帰る1業務と「入れてはいけない情報」を決めて始めます。
- 自社だけで進めにくいときは、外に頼む前に3つの材料を用意すると話が早くなります。
AIリテラシー研修で教えるのは3つ。小さな会社は社長の体験から始めます。入れてはいけない情報と出力の確認の練習、外に頼む前の3つの材料も解説。

この記事でわかること
結論
研修の目的は、ツールの操作を覚えることではありません。AIの特性とリスクを分かった上で、仕事で安全に使える状態にすることです。
研修が目指すのは操作を覚えることではなく、安全に使える状態づくりです。背景には、取り組みの遅れと社員間の差があります。
AIリテラシーとは、AIで何ができて何が苦手かを知り、出てきた答えを自分で確かめて使う力のことです。研修は、どの場面でAIを使い、どこで人が判断するかを教えます。
AI研修を提供するGiftX社は、研修を「どの場面で使い、どこで人が判断するか」を扱うものと説明しています。エクサウィザーズ社も、AIの特性とリスクを理解し、出力を確かめて使う力と整理しています。[出典:GiftX「AIリテラシー研修で教える内容|基礎・リスク・実践の3層と受けっぱなしを防ぐ設計」(2026)][出典:エクサウィザーズ「AIリテラシーとは|構成要素から階層別の高め方まで企業事例とあわせて解説」(2026)]
社員が自分でAIを使い始めているのに、会社として使ってよい範囲が決まっていない。これがいちばん避けたい状態です。社員のあいだで、使いこなせる人と使えない人の差も出ます。
公的な調査で、中小企業の現状を見てみます。数字の対象と条件は、次の表のとおりです。
| 調査 | 対象 | 数字 | 条件 |
|---|---|---|---|
| 日本商工会議所・東京商工会議所 | 会員企業2,654社 | 66.1% | 従業員のリスキリングに「必要性を感じるが、取り組みが十分に進んでいない」企業の割合。2026年7〜8月 |
| 中小企業基盤整備機構 | 中小企業1,647社 | 20.4% | AIを既に導入している企業の割合。2025年11〜12月 |
| 総務省(情報通信白書) | 中小企業162社 | 58.1% | 生成AIを積極的に、または領域を限って活用する方針の割合。大企業は74.0%。デジタル化に取り組み始めた企業の管理職以上が対象 |
| 情報処理推進機構(IPA) | 従業員100人以下の企業 | 41.6% | 何らかの形でDXに取り組む割合。全体は国内企業1,799社 |
| 情報処理推進機構(IPA) | DXに取り組まない従業員100人以下の企業 | 54.0% | 理由に「自社がDXに取組むメリットがわからない」を挙げた割合 |
[出典:日本商工会議所・東京商工会議所「「多様な人材の活躍等に関する調査」の集計結果」(2026)][出典:中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」(2026)][出典:総務省「令和8年版 情報通信白書」(2026)][出典:情報処理推進機構(IPA)「DX動向2026 広がるAI導入、DXは変われるか」(2026)]
民間の報道にある数字も見ておきます。帝国データバンクの調査を報じたITmedia NEWSによると、AIによる悪影響で最も多かったのは「社員間の使いこなし能力・成果の格差拡大」で、18.8%でした。
同じ調査で、生成AIの利用を禁止している企業は0.4%でした。対象は全国の企業で、10,312社が回答しています(2026年3月)。[出典:ITmedia NEWS「企業の生成AI活用、大企業は46.5%に 一方で半数が情報の正確性に懸念 帝国データバンク調査」(2026)]
あわせて読みたい:中小企業のAI活用は20.4%、社長一人から始める4ステップ
教える内容は3つです。「仕組みとできること・できないこと」「入れてはいけない情報と出力の確認」「プロンプトの基本と自社業務への当てはめ」です。全員に同じ深さは求めず、立場ごとに到達点を変えます。
教える内容は3つで、立場ごとに身につけることを変えます。
まず伝えるのは、AIがもっともらしい間違いを言うことがある、という性質です。社員が自分の言葉で言えるところまで進めば十分です。
難しい言葉は使いません。「AIは質問に答えるのが上手だが、事実かどうかは自分では確かめない」と言い換えれば伝わります。
顧客情報や見積もりの中身など、AIに入れてはいけない情報を、自社の書類名に置き換えて線引きします。AIの答えは完成物ではなく下書きとして扱い、社外に出す前に人が事実と権利を確かめます。
この考え方は、マネーフォワード社の解説にあります。作り方はステップ3:入れてはいけない情報を自社の言葉で決めるで説明します。[出典:マネーフォワード「生成AIのリスクと対策とは?企業が安全に活用するための社内ルールを解説」(2026)]
確かめる作業が必要な理由もあります。帝国データバンクの調査を報じたITmedia NEWSでは、導入の懸念で「情報の正確性」が50.4%で最多でした。3つまでの複数回答です。[出典:ITmedia NEWS「企業の生成AI活用、大企業は46.5%に 一方で半数が情報の正確性に懸念 帝国データバンク調査」(2026)]
プロンプトとは、AIへの指示の文のことです。基本は「誰として、何のために、どんな形で」を書くことです。
例えば「営業担当として、納期の遅れをわびるメールの下書きを、3段落で作って」と頼みます。担当業務の1場面で試すと、使い方が身につきます。
時間配分の目安もあります。GiftX社は、基礎の部分に充てる時間を全体の2〜3割としています。同社の考え方で、調査の数字ではありません。[出典:GiftX「AIリテラシー研修で教える内容|基礎・リスク・実践の3層と受けっぱなしを防ぐ設計」(2026)]
立場によって、身につけることは変わります。数字は入れず、趣旨だけを表にまとめます。
| 立場 | まず身につけること | 確認すること |
|---|---|---|
| 社長 | 自分で体験して、使ってよい範囲を決める | 自社の「入れてはいけない情報」が決まっているか |
| 管理職 | 部下の出力の確認の仕方を知る | 社外に出す前に、人が見る場面が決まっているか |
| 一般社員 | 自分の業務で安全に使う | 持ち帰る業務で試し、結果を共有しているか |
ポイント
エクサウィザーズ社は、全面禁止にするより、使ってよいツールと範囲を示すほうがよいと述べています。「禁止」だけでなく「ここまでは使ってよい」を一緒に伝えます。[出典:エクサウィザーズ「AIリテラシーとは|構成要素から階層別の高め方まで企業事例とあわせて解説」(2026)]
研修担当も講師もいなくても、社長が自分で回せます。順番は5つです。社長が体験し、持ち帰る1業務を決め、入れてはいけない情報を決め、出力の確認を練習し、成果物を残して見直します。
社長が体験するところから始め、ステップ3の「A4一枚」とステップ4の「確認の表」を成果物として残します。
準備するもの
社員に教える前に、社長が自分の仕事の1場面をAIに頼みます。例えば、お客様へのメールの下書きです。
出てきた答えの中から、間違いや不自然な所を1つ見つけてください。ITが得意でなくても、この体験があると社員への説明が具体的になります。
研修の前に、社員ごとに「明日から試す業務」を1つ決めます。自社の業務を題材にしたほうが、研修のあとに使われやすくなります。
その理由は原因1:汎用的な操作説明で終わるに書きました。
社員と一緒に、自社の書類名や顧客情報の種類に置き換えて、「入れない」「入れてよい」に分けます。分けたものはA4一枚にまとめます。
例えば「見積書の金額欄」「顧客名簿」を「入れない」、「公開済みの会社案内の文章」を「入れてよい」に置きます。この進め方は、マネーフォワード社の手順にあります。[出典:マネーフォワード「生成AIのリスクと対策とは?企業が安全に活用するための社内ルールを解説」(2026)]
ルールそのものの作り方は、別の記事で扱います。ここでは研修の場でやる進め方に絞ります。
業務ごとに、人が見る所を表にします。AIの答えは下書きとして扱う練習です。次の表は、一般的な確認の観点です。
| 業務 | 人が見る所 |
|---|---|
| 見積もり | 金額、数量、宛名 |
| お客様へのメール | 事実関係、約束の内容、敬称 |
| 社内文書 | 固有名詞、日付 |
研修では、AIが出した下書きを、この表を見ながら社員に確認してもらいます。間違いを見つけたら、どこが違ったかをみんなで共有します。
うまくいった指示の文は、共有のプロンプト集として残します。誰でも同じ指示を使えると、社員間の差が小さくなります。
ルールは定期的に見直します。マネーフォワード社の記事は、3か月ごとの見直しを目安にしています。運用上の目安で、調査の数字ではありません。[出典:マネーフォワード「生成AIのリスクと対策とは?企業が安全に活用するための社内ルールを解説」(2026)]
効果の測り方は、既存記事「研修の効果測定は4段階で」を見てください。担当の決め方は、「AI推進担当は誰に任せる?」で説明しています。
次のチェックリストで、研修の前日までに準備ができているか確かめてください。
あわせて読みたい:研修の効果測定は4段階で。小さな会社の6ステップ
研修が定着しないのは、操作説明だけで終わる、禁止だけで終わる、聞ける相手も見直しの日もない、のどれかであることが多いです。防ぎ方は、自社の業務を題材にし、使ってよい場面を示し、窓口と見直しの日を決めることです。
原因ごとに防ぎ方があります。自社の業務を題材にし、使ってよい場面を示し、窓口と見直しの日を決めます。
ツールの使い方だけを説明する研修は、仕事に結びつきにくくなります。GiftX社の支援先1社の例があります。
システム開発企業で、操作中心の研修のあとは、業務でAIを使う人が約2割でした。実際の業務を題材にした研修に切り替えると、約7割に上がりました。同社の支援事例1社の概算値で、調査の結果ではありません。[出典:GiftX「AIリテラシー研修で教える内容|基礎・リスク・実践の3層と受けっぱなしを防ぐ設計」(2026)]
全面禁止にすると、使ってよい場面が分かりません。エクサウィザーズ社は、会社が把握できない使い方を招くおそれがあると指摘しています。
禁止する項目と一緒に、使ってよい場面も示します。例えば「メールの下書き」「会議の案内文」は使ってよい、とします。[出典:エクサウィザーズ「AIリテラシーとは|構成要素から階層別の高め方まで企業事例とあわせて解説」(2026)]
研修のあとに困ったとき、聞く相手がいないと、社員は使うのをやめてしまいます。窓口を1人決めます。見直しの日もカレンダーに入れます。
担当の決め方は、既存記事「AI推進担当は誰に任せる?」で説明しています。Tradivance社は、AI研修が「使われない」背景に工数、スキルとスピード、判断の3つの壁があると整理しています。[出典:Tradivance「AI研修とは?種類・費用相場・選び方と、法人で「定着まで」設計する手順」(2026)]
注意
研修で使うAIのツールや設定は、会社の方針と契約内容を確認してから決めます。入力した情報の扱いは、ツールの利用規約と設定で確かめます。
あわせて読みたい:AI推進担当は誰に任せる?社長が決める5つと進め方
初回は外部の力を借りて早く始め、2回目以降を社内で回す形が選択肢になります。外に頼むなら、会社側が3つの材料を用意すると話が早くなります。助成金は、要件を満たせば受給できる可能性があります。条件は公的資料で確認します。
進め方は3通りあり、外に頼むなら3つの材料を用意します。助成金は要件を満たせば受給できる可能性があり、確認先は労働局です。
内製と外注には、それぞれ向き不向きがあります。観点ごとに整理した表です。
| 観点 | 内製 | 外注 | 初回外注・2回目以降内製 |
|---|---|---|---|
| 始めるまでの早さ | 準備に時間がかかる | 早く始められる | 初回は早く始められる |
| 自社の事情への合わせやすさ | 合わせやすい | 相談して合わせる | 2回目以降に合わせやすい |
| 続けやすさ | 社内で回せば続く | 頼み続ける必要がある | 社内に残りやすい |
| 社内の手間 | 大きい | 小さい | 初回は小さい |
始めるまでの期間について、研修サービスを提供するSHIFT AI社は、外注は1〜2週間程度、社内設計は数週間〜数ヶ月としています。同社の見解で、調査の値ではありません。[出典:SHIFT AI「AIリテラシー研修は外注すべき?社内設計との違い・判断基準を徹底解説」(2026)]
研修の形は、主に4つです。
選ぶ観点について、株式会社AXは「目的」「対象者」「カリキュラム」「形式」の4つで整理しています。加えて、自社の業務を題材にできるか、研修後の支援があるかも見ます。[出典:株式会社AX「AIリテラシー研修とは?目的や内容、おすすめサービス15選を比較【入門編】」(2026)]
研修会社に確認すること
相談の前に、次の3つを渡すと、話が具体的になります。「持ち帰る業務」「今使っているツール」「まだ決まっていないルール」です。
持ち帰る業務は、社員が明日から試したい仕事です。今使っているツールは、メールや表計算ソフトなど、すでに使っているものです。決まっていないルールは、入力してよい情報の線引きなどです。
人材開発支援助成金には、事業展開等リスキリング支援コースがあります。要件を満たせば受給できる可能性があります。
中小企業の経費助成の限度額は、1人1訓練あたりで決まっています。訓練時間が10時間以上100時間未満なら30万円です。100時間以上200時間未満は40万円、200時間以上は50万円です。eラーニング・通信制は15万円です。[出典:厚生労働省「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)のご案内(詳細版)令和8年度版」(2026)]
令和8年8月3日以降、eラーニングは1労働者につき1年度1回までです。
助成金の条件(中小企業事業主)
このコースは、令和8年度末(2027年3月31日)までの時限措置です。延長されるかどうかは、確認できていません。[出典:厚生労働省・都道府県労働局「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)のご案内(詳細版)」(2026)]
研修会社のFyve社の案内では、計画届は訓練開始の1か月前までに出す必要があります。公的資料での照合はしていません。詳しくは労働局で確認してください。[出典:Fyve「AI社員研修(人材開発支援助成金対応・職務直結カリキュラム)」]
注意
研修の内容や訓練時間によって、対象になるかどうかが変わります。申請の前に、労働局と研修会社へ確認してください。
あわせて読みたい:AI研修の選び方|数十人の会社が見る3点と助成金
Q1. ITに詳しい人がいない会社でも、研修はできますか。
できます。社長が自分の仕事の1場面でAIを試し、間違いを1つ見つけるところから始めます。進め方はステップ1:社長が先に自分で1つ試すにあります。
Q2. 社員が顧客情報をAIに入れてしまうのが心配です。どうすればよいですか。
入れてはいけない情報を、自社の書類名で決めて、A4一枚にまとめます。社員と一緒に決めると、守られやすくなります。作り方はステップ3:入れてはいけない情報を自社の言葉で決めるで説明しています。
Q3. AIの答えの間違いは、どう見抜かせればよいですか。
業務ごとに、人が見る所を決めておきます。見積もりなら金額・数量・宛名、メールなら事実関係・約束の内容・敬称です。練習の仕方はステップ4:見積もり・メール・社内文書で出力を確認する練習に書きました。
Q4. 社員は何人から研修をしたほうがよいですか。
人数を決める資料はありません。持ち帰る業務を決められる単位で、小さく始めてください。うまくいった指示の文を共有して、少しずつ広げます。
Q5. 外部に頼むのと自社でやるのと、どちらがよいですか。
初回は外部の力を借りて早く始め、2回目以降を社内で回す形が選択肢になります。観点ごとの違いは内製と外注、研修の形式をどう選ぶかの表で確かめられます。
Q6. 助成金は使えますか。
要件を満たせば、受給できる可能性があります。限度額と時限措置は費用と助成金は、公的資料のとおりに確かめるにまとめました。申請の前に、労働局へ確認してください。